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Que sera, sera... (Foto via Turkairo, Flickr, CC)

Da ich auf diesem Blog öfter mal gewagte Prognosen abgebe, wird es kaum jemanden überraschen, dass ich derzeit nebenbei gerade für ein Stück für meinen derzeitigen Auftraggeber zum Thema Zukunftsprognosen per Algorithmus recherchiere.

Mir geht es dabei konkret um die Vorhersage von menschlichem Verhalten. Je mehr ich mit beschäftige, desto mehr kommt es mir vor, als würde es keine wirkliche Kategorisierung für dieses Feld geben – was mir Informatiker auch bestätigt haben. Ich selbst habe drei Kategorien der Verhaltensvorhersage identifiziert.

1. Vorhersage von Problemlösungen anhand der Spieltheorie (so wie es Bruce Bueno de Mesquita macht).
Beispiel: Wie sieht eine Lösung im Atomstreit mit dem Iran aus (Player, Motivationen und Zielkorridore sind bekannt, Spielrunde für Spielrunde wird durchberechnet, wie sich die Lage verändert).

2. Vorhersagen von Massenbewegungen
Beispiel: Anhand der Google-Suchanfragen wird der Grand-Prix-Sieger prophezeit (in eine ähnliche Richtung scheint wohl das Startup Recorded Future zu gehen, in das Google auch kräftig investiert hat).

3. Vorhersagen von individuellem Verhalten durch gezieltes Data-Mining
Beispiele: Korrelation zwischen Einkäufen und Scheidungsraten, Versuch der gezielten Konsumvorhersage durch Auswertung von Verhaltensprofilen in sozialen Netzwerken. Hier bin ich mir nicht sicher, ob und inwieweit das nur eine ausgeklügelte Variante dessen ist, was Marktforschung bereits seit jeher leistet – und welches Verhalten wirklich vorhersagbar ist.

Ich kann mir nicht vorstellen, dass diese Kategorien vollständig sind; zudem sind die Definitionen noch etwas unsauber. Deshalb wollte ich das Thema einfach mal in den Raum werfen und hoffe auf schlaue Beiträge und Leseempfehlungen in den Kommentaren.